最近的AI工作台会让智能体变成下一个RPA吗?

今天刷小红书, 看到有人再说"搭建一个胡楚靓同款的AI工作台". 以为是什么神奇的东西, 结果成品是通过workbuddy写的一个普通html文件

评论中每个人的需求都不同所以工作台也不同, 有教小孩认字的, 有提醒自己背单词的, 有记录实验报告的. 晒图的人下面都是求指令求教学
我就好奇了, 这和ai刚出来的时候各种智能体/coze/一键app有什么区别吗? 为什么当时他们没发现自己有需求, 现在会被一个博主带火呢?

研究一下

通过评论区的一些教程，我自己也用 Workbuddy 写了一个小程序。其实就是日常vibe-code的提示词:

帮我做一个名为“筱筱的文字日记”的工作台，工作台主页设置为四个项目，第一个项目是每日任务，从最简单的基础文字认识，每天任务是认识五个字，一个字为一个页面，此页面包括该字的释义及组词，每个文字界面展示象形文字。第二个项目是任务完成度，及得到的相应的积分，完成一个字的识读得1分，完成组词得2分。第三个项目选项是每日文字游戏闯关，把当日所学文字组成识字游戏，分为两关，第一关小兔子拔萝卜，萝卜上显示文字，带有正确的文字选项的萝卜才能拔出来，第二关小兔子拉萝卜车。第四个项目是积分商城,可以通过积分兑换好吃的/游戏时间.
// 提示词来自胡楚靓抖音评论区

评论说程序可以在线访问, 如果不给链接的话，就直接向 AI 要。通过截图可以看到，跟他要链接之后会把生成的 HTML 部署到网站上，就能够在线访问。

想一下, 在之前的 AI 或智能体当中，你要写个东西, ai会明确地告诉你这是一个代码，需要你进行部署发布的操作。对用户来说, 看到代码就会感觉有难度, 不愿意继续玩. 但现在 AI 都把生成/部署融合到一块了，也就是它包含了一个部署的步骤.

虽然只是一句话的区别, 但是对用户来说整个功能从本地玩玩变成了生产可用. 也更愿意分享, 也会感觉有成就感.

其他问题

可我之前也说过, 让ai写程序走通全流程, 一是在线访问 二是数据流通. 现在这些工作台都很简单, 单文件直接部署, 数据存储用localstorage也不占用服务器资源
但是后面早晚会面临程序变大/数据流动变多的问题. 虽然现在一切都是免费的(有人说可以让Workbuddy连接supabase), 但后面会不会有资源限制?

从工作台相关的评论区来看，有很多人都有这样的需求，他们要的就是一个简单的功能，能够提醒自己打卡、记录一些简单的数据。那么，从这里就可以想一下，他们愿意为自己的小功能花多少钱?
服务这些人的难点从来不是功能能否实现，而是易用性.
如果后面 Workbuddy 推出套餐，支持让你写一个中等类型的项目包含数据库/流量，包月 9 块 9，那我感觉大部分人还是愿意付费的。

付费意愿

对于个人开发者来说，可以根据这些人的需求做定制化处理。比如给他们部署单独的系统，也不需要给他们服务器，就用云函数或者 Supabase 那种数据库。

另外要思考的就是, 他们愿意花多少钱? ai的易用性让大家觉得更是一个小玩具. 代表着低成本低消耗. workbuddy能干的, 豆包也能干, 就等于低预期.

有人知道ai给出的东西局限性很大, 可他用ai就是玩玩而已, 能用就用, 不能用就继续老方法, 没有任何影响. 如果你给他说需要各种服务器/域名/算法成本, 大概率会嫌麻烦走掉

能赚钱吗

之前那种一个商品卖一份、做定制化开发的模式就行不通了。你一个服务器都99/年, 他们看都不会看你.
或许也可以考虑像 RPA 那样教他们用，教他们学做教学指导。
就像RPA出了那么多年, 还是有很多人都不知道能做重复性的操作，第一次接触之后他们就觉得：“哇，还有这样的软件能帮我自动地采集数据、收集表格，真是发现了新大陆。”
RPA软件只能在小圈子流通, 是自己现有需求->才找到RPA, 是个主动的过程, 覆盖率不高.
现在的各种智能体覆盖率更高, 会让更多的办公人员认识到程序的用处. 让他们知道原先 RPA 实现不了的，AI 可以实现。
他们也不用关心底层的技术，只要愿意付费，能解决自己的问题就行了。

结束

这让我想起来之前看到的几篇文章，编码在 AI 的使用率中只占很低的份额，更多的是办公室白领进行日常工作。(也许程序员都用api, 统计会话数据不准)
ai越来越强, 咱们程序员咋搞呢